Esta innovación fue creada por Ximena Cortés, Isaac Aguirre y Sergio Martínez Ávila, alumnos de la Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional (IPN).
Para el análisis digital de las imágenes, los jóvenes emplean técnicas de reconocimiento de patrones, con las que clasifican las imágenes de acuerdo a ciertos patrones, rasgos y características deseadas.
“Nuestro sistema alcanzó un 95% de precisión y 95% de exhaustividad, que se refiere al porcentaje de los pre diagnósticos que se clasifican correctamente”, explicó Aguirre.
Martínez aseguró que esta herramienta no pretende de ninguna manera sustituir los análisis clínicos y métodos tradicionales, pero evitará que los pacientes se sometan a biopsias o tratamientos invasivos innecesarios.
En México el cáncer de pulmón es considerado la segunda causa de muerte en hombres y cuarta en mujeres.
Vía El Universal
